受我院微波与光电集成系王超老师的邀请，复旦大学陈迟晓老师于2024年11月5日上午做客光电信息讲座，在光电信息大楼C117会议室作了题为《面向大模型的存算一体芯片与系统》（Computing-in-Memory Chips and Systems for Large-Scale Al Models）的学术讲座。此次学术报告由华中科技大学光学与电子信息学院和IEEE CASS-EDS-SSCS武汉联合分会联合举办，吸引了来自光学与电子信息学院、武汉光电国家研究中心以及集成电路学院等单位的众多老师和学生参加学习。
图1|陈迟晓老师作题为“面向大模型的存算一体芯片与系统”的学术讲座
在大家的热烈欢迎中，王超老师隆重介绍了本期大讲堂的嘉宾陈迟晓老师。陈迟晓老师的主要研究领域包括面向AI芯片的算法-电路-架构协同设计、感存算一体电路与架构、数模混合集成电路及开源EDA方法、Chiplet异质异构集成等。陈老师的报告图文并茂、内容全面、重点突出，针对面向大模型的存算一体芯片设计方法进行了深入的探讨。这次讲座探讨了为什么大模型需要存算一体，以及如何充分利用大模型稀疏性、训练特性进行存算一体芯片设计。在讲座中，陈老师列举了基于蝶形网络的存内稀疏-稠密的压缩/提取阵列、RRAM-SRAM融合的片上训推一体策略等，并重点向大家介绍了如何在进行片上训练芯片设计时，避免出现频繁的RRAM存储阵列访问的情况。
图2|陈迟晓老师介绍存算一体大芯片的演进之路
在交流互动的环节，参会的老师同学们与陈老师就用于AI的存算一体芯片设计的相关问题展开了深入的讨论，让老师和同学们都深受启发。最后，本期光电信息大讲堂在师生们的合影中圆满结束。
图3|陈老师和同学们进行热烈地交流和讨论
图4|陈老师与我院组织此次学术讲座的师生们合影留念
陈迟晓，复旦大学芯片与系统前沿技术研究院副研究员，集成芯片与系统全国重点实验室集成芯片创新中心主任，国家优青，上海市青年科技启明星。研究方向包括人工智能芯片与系统、数模混合集成电路EDA以及先进封装、Chiplet集成。主持国家自然科学基金委面上项目等。在ISSCC、MICRO、DAC、IEEE JSSC、IEEETCAS-I/II、JETCAS等高水平会议与期刊上以通信、第一作者发表论文50多篇。任A-SSCC技术委员会委员ICAC技术委员会共主席等，获上海市技术进步一等奖。
