2月28日下午，“华中大-新国大学术大讲堂”系列讲座在我院顺利举行。应我院低功耗与智能集成电路研究室王超教授邀请，新加坡国立大学电气与计算机工程系Jerald Yoo副教授为我校师生作了题为“用于可穿戴健康监测的边缘机器学习癫痫检测”的专题报告。讲座由王超教授主持，60多名师生及科研工作者线上参会聆听。
图|Jerald Yoo副教授做专题报告
Jerald Yoo副教授首先介绍了面向边缘设备的特定患者癫痫检测SoC（系统级集成电路芯片）的研究背景与意义。然后，从可穿戴平面电路板、斩波技术实现的高CMRR（共模抑制比）模拟前端和数字后端SVM（支持向量机）机器学习算法等多个角度出发，Jerald Yoo副教授详细地讲解了利用SVM机器学习对脑电波（EEG）信号进行特征提取对特定患者分类的技术并对SoC片上癫痫检测和检测准确性进行了分析。
图|Jerald Yoo副教授对关键技术方法进行细致讲解
在交流互动环节，光学与电子信息学院师生发言踊跃，就报告中集成电路、机器学习与脑电波检测等热点研究问题与Jerald Yoo副教授进行了热烈的交流讨论。针对师生们提出的问题，Jerald Yoo副教授逐一予进行了解答，并对大家的思考和提问表示赞许。此次讲座聚焦癫痫检测技术，从多角度出发系统介绍了面向边缘设备特定患者检测的SoC芯片设计策略，该方式提升了对癫痫患者检测的及时性。为医工交叉研究领域的学者和同学们提供了新的思路和方法的同时，还开拓了与会师生的视野、提升了创新意识与创新思维。
图|王超教授、华中大学子与Jerald Yoo副教授在线交流讨论
主讲人简介：
Jerald Yoo, 新加坡国立大学电气与计算机工程系副教授，IEEE CASS 和 IEEE SSCS杰出讲师（2017-2018），IEEE 高级会员。分别于 2002 年、2007 年和 2010 年在韩国科学技术先进研究院 (KAIST) 电气工程系获得了学士、硕士和博士学位。他率先研究了用于通信/供电的体域网 (BAN) 收发器、可穿戴平面电路板、基于 pMUT 的 ASIC 和用于可穿戴医疗监护的 SoC。他同时是IEEE ISSCC 2020 Demonstration Session Award和IEEE A-SSCC杰出设计奖的获得者。目前，他担任 ISSCC 、ISSCC 学生研究前瞻（联合主席）、IEEE A-SSCC（新兴技术小组委员会主席）和 IEEE CICC的技术计划委员会成员，此外他还是 IEEE CASS 模拟信号处理技术委员会成员，IEEE TBioCAS 和 IEEE OJ-SSCS 副主编。
