受我院王超研究员的邀请，新加坡科技与设计大学（Singapore University of Technology and Design）陆巍（Lu Wei）教授于2019年3月28日上午做客光电信息大讲堂，在南五楼612会议室作了题为“StatNLP: 用于结构预测的自然语言处理统一框架”的学术讲座。此次学术报告不仅吸引了许多光学与电子信息学院的老师和学生参加，而且还吸引了不少来自电子信息与通信学院、人工智能与自动化学院等兄弟学院的师生。
在热烈的掌声中，王超研究员隆重介绍了本期嘉宾陆巍教授。在接下来的报告中， 陆教授先介绍了结构化预测的基本概念，特别是在自然语言处理领域里的短语、语义、情感等概念和一些相关的基本操作。随后，陆教授向大家汇报一个全新的框架，它统一了各种结构化预测模型。这样一个统一的框架，是基于对“任何一个被预测的结构是可以由一套基本的离散状态和动作组成”的假设和认识。陆教授紧接着介绍了如何用图论的方法去构建这样一个的统一结构预测框架和搜索模型，以及如何进行推理和学习。报告具体地讨论了在如何用这样一个统一的框架实现一系列现有的结构化预测模型，包括如线性链CRF、半马尔可夫CRF、潜在变量CRF、PCFG、树形CRF、结构化SVM以及基于深度学习的结构化预测模型，如神经/LSTM-CRF等。随后，报告还展示了一些看似复杂的结构化预测模型，如（神经）混合树模型，是如何方便快捷地在这个统一的框架上实现的。此外，陆教授向大家强调，该框架可用于解决某些结构化预测问题，而这些问题是传统的结构化预测模型无法轻松处理。最后，陆教授向大家介绍，该框架已被泛用于开发各种新颖的结构化预测模型，包括信息提取模型、名词短语、语义分析，情绪分析等，具有极其广泛的应用前景。
陆巍教授的报告深入浅出，既具有很严格的数学推导证明，又包含许多实际的应用案例，激发了在座老师和同学们浓厚的科研兴趣。在学术报告的互动环节，大家和陆教授展开了积极的讨论和互动，不仅对该用于自然语言结构预测的统一框架及模型有了更为深入的了解，同时还对如何把该研究延伸到诸如图像和视频等二维以及三维结构预测做了极具有启发意义的探讨。
在讨论互动结束，光学与电子信息学院杨晓非副院长为陆巍教授颁发光电信息大讲堂纪念品，并对其表示了感谢。本次报告在师生们的热烈掌声中圆满结束。
陆巍博士是新加坡科技与设计大学（SUTD）的助理教授，负责StatNLP研究小组（http://statnlp.org/）。2009年获得新加坡国立大学（NUS）博士学位。2007-2008年，他是麻省理工学院（MIT）CSAIL的访问学者，2011-2013年在伊利诺伊大学香槟分校（Urbana Champaign）担任博士后研究助理。他的研究兴趣包括为解决自然语言处理问题开发数学模型和机器学习算法。他对语义处理（广义上）特别感兴趣。他的论文发表在ACL, EMNLP,和NAACL等。他曾担任（高级）项目委员会成员，负责组织ACL, EMNLP, NAACL, EACL, AAAI, IJCAI, NIPS, ICML, AISTATS, 和SIGIR等会议，目前是TACL常设审查组成员。他还在EMNLP 2017年讲授了一个关于结构预测的短课，并担任2018年新加坡自然语言处理研讨会的总主席。他还担任ACL 2016年区域联席主席，并在EMNLP 2011年获得最佳论文奖。根据CSrankings，他的StatNL研究小组在NLP领域2018年在亚洲排名第一，在世界排名第五。
